Lehrgangsziel:
Prüfung zum Master of Science (MSc) im Studiengang Artifical Intelligence & Mental Health

Abschluss: Master of Science (MSc)

Teilnahmevoraussetzungen:
Erststudium (Bachelor, Master, Diplom) oder mind. 6 Jahren Berufserfahrung sowie Aufnahmetest; gute Kenntnisse in der englischen Sprache; Technische Voraussetzungen: PC mit Internetzugang

Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:
siehe Studien- und Prüfungsordnung

Lehrgangsinhalte:
M01: Research Methods, Scientific Work and Introduction to Artificial Intelligence and Mental Health: Scientific work & APA 7 guidelines - Research methods - Introduction to AI and related concepts | M02: Psychopathology: Introduction to mental health - Overview of mental disorders - Culture-specific mental disorders | M03: Psychotherapeutic Treatment of Mental Disorders: Psychotherapeutic treatments - Ethics of psychotherapeutic treatment - Biological therapy approaches | M04: Artificial Intelligence Application in Mental Health: Diagnostics and therapies based on AI - Ethics of the use of AI in health care - Trends of the use of AI in health care | M05: Master's Dissertation: Academic and independent written elaboration of a self-chosen topic - Literature review

- Lehrgangsmaterial:

Online-Module (Lehrskripte, Online-Vorträge etc.)

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 12 Monate, gesamt 1754 Zeit-Std.
• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 34 Zeit-Std.

Lehrmaterialien:

• Online-Module (Lehrskripte, Online-Vorträge etc.)

Begleitender Unterricht: 14 Online-Seminare á 2 Zeitstunden, fakultative Seminare werden angeboten

• Nah-Unterricht: 38 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer: 1135323

Es handelt sich um einen Kooperationsstudiengang zwischen der Academic Institute for Higher Education GmbH (AIHE) und der University of East London (UEL). Nach Fertigstellung der Master-Arbeit erfolgt die Verleihung des Mastergrades durch die University of East London (UEL).