Lehrgangsziel:
Vermittlung von Kenntnissen in der Datenvisualisierung und von Fertigkeiten zur Visualisierung von Daten mit der Programmiersprache Python zu Datenanalysezwecken

Abschluss: Abschlussprojekt/institutsinternes Zertifikat

Teilnahmevoraussetzungen:
Erfahrung mit Datenanalyse, d. h. Grundkenntnisse im Umgang mit Statistik, Python und SQL sowie im Umgang mit Tools und Software wie Excel, Tableau und Jupyter, Englischkenntnisse auf Niveau B2; technische Voraussetzungen: Laptop oder PC mit Webcam und Mikrofon

Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:
entfällt

Lehrgangsinhalte:
Network Visualizations and Natural Language Processing with Python: Intro to Freelance and Python Tools, Setting up the Python workspace, Virtual Environments in Python, Accessing Web Data with Data Scraping, Text Mining, Intro to NLP and Network Analysis, Creating Network Visualizations; Dashboards with Python: Tools for Creating Dashboards, Project Planning and Sourcing Web Data with an API, Fundamentals of Visualization Libraries Part 1and 2, Advanced Geospatial Plotting, Creating a Python Dashboard, Refining and Presenting a Dashboard

- Lehrgangsmaterial:

2 Achievements mit insgesamt 14 Online-Modulen (Lektionen, Quiz, Aufgaben, Video-Tutorials etc.) in englischer Sprache

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 2 Monate, gesamt 163 Zeit-Std.
• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 19 Zeit-Std.

Lehrmaterialien:

• 2 Achievements mit insgesamt 14 Online-Modulen (Lektionen, Quiz, Aufgaben, Video-Tutorials etc.) in englischer Sprache

Begleitender Unterricht: bis zu drei Videogespräche mit Mentor

• Nah-Unterricht: 0 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer: 7443623