Inhalt
- Modellierung von Geschäftsprozessen
- Big Data Technologien, Strategien und Trends
- Big Data Architekturen
- IT-Anforderungsanalyse
- Datenströme und Batchverarbeitung
- Formalisierung von Anforderungen
- Metadatenmanagement
- Advanced Data Analytics
- Wirtschaftliches Systemdesign
- Hadoop Datentechnologien
- Datenakquisition und Datenintegration
- Data Warehouse und Data Mining
- Evaluation von Datenmodellen
- Big data capability & readiness analysis
Voraussetzungen:
- Abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium bzw. ein abgebrochenes Hochschulstudium oder ausreichende Berufserfahrung.
- Deutsch in Wort und Schrift.
- Gute PC-Kenntnisse.
- Persönliches Eignungsgespräch im Rahmen der Fachberatung.
Ausnahmen sind in Absprache mit COMCAVE und dem jeweiligen Kostenträger, zum Beispiel der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter, möglich. Des Weiteren gelten die Zugangsvoraussetzungen des Kostenträgers.
Abschluss: Trägerzertifikat
Förderung: Bildungsgutschein, Bildungsscheck, Bildungsprämie, ESF
Praktikum: Optional/individuell
Kursart: Dozentengeleiteter Live-Unterricht am Campus und online von Zuhause möglich (50% oder 100% E-Learning) - jeweils mit flexiblem Unterrichtsbeginn zwischen 8 Uhr und 8.45 Uhr
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Sonstiges Merkmal
- Kurskategorie Berufliche Bildung