Inhalt
- Data Science Modelle
- Sicherheit im Umgang mit Robotern
- Routine-Funktionen
- Offline-Tools entwickeln
- Risikoanalysen
- Ergonomie
- Maschinenrichtlinien
Voraussetzungen:
- Berufspraxis in den Bereichen Metall, Elektro, Automatisierungstechnik oder eine technische Ausbildung oder ein Studium in einer technischen oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
- Deutsch in Wort und Schrift.
- Gute PC-Kenntnisse.
- Persönliches Eignungsgespräch im Rahmen der Fachberatung.
Ausnahmen sind in Absprache mit COMCAVE und dem jeweiligen Kostenträger, zum Beispiel der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter, möglich. Des Weiteren gelten die Zugangsvoraussetzungen des Kostenträgers.
Abschluss: Trägerzertifikat
Förderung: Bildungsgutschein, Bildungsscheck, Bildungsprämie, ESF
Praktikum: Optional/individuell
Kursart: Dozentengeleiteter Live-Unterricht am Campus und online von Zuhause möglich (50% oder 100% E-Learning) - jeweils mit flexiblem Unterrichtsbeginn zwischen 8 Uhr und 8.45 Uhr
- Sonstiges Merkmal
- Kurskategorie Berufliche Bildung