In diesem Kurs lernen die Teilnehmer das Data Engineering in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien kennen.
Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Rechen- und Speichertechnologien kennen, die zum Aufbau einer analytischen Lösung verwendet werden. Anschließend wird sich auf den Entwurf der analytischen Ausgabeebene sowie der datentechnischen Überlegungen für die Arbeit mit Quelldateien konzentriert.
Weiterhin lernen die Teilnehmer, wie man interaktiv in Dateien gespeicherte Daten in einem Data Lake untersucht. Sie lernen die verschiedenen Ingestion-Techniken kennen, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden können oder wie man mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines ingestiert.
Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie sie die Daten mit denselben Technologien umwandeln können, die für den Dateningest verwendet werden.
Ein weiteres Thema ist die Implementierung von Sicherheit, um sicherzustellen, dass die Daten im Ruhezustand oder bei der Übertragung geschützt sind.
Zum Schluss wird dem Teilnehmer gezeigt, wie ein Echtzeit-Analysesystem erstellt wird, um Echtzeit-Analyselösungen zu entwickeln.

• Explore compute and storage options for data engineering workloads

Informationen zum Online-Training
Das Training findet über eine Online-Plattform (Microsoft Teams, Zoom, 3CX o. a.) statt. Hierbei handelt es sich um moderne Kommunikationsplattformen, in denen die Teilnehmer in Echtzeit und Live am Training teilnehmen. Für das Online-Training wird ein Internetanschluss, Headset und eine Webcam benötigt.
Wir empfehlen den Teilnehmern sich ca. 20 Minuten vor dem Training einzuloggen, um einen Test der Audio-Hardware (Lautsprecher und Mikrofon) und Feineinstellung der Kamera durchzuführen.
Vor dem Training werden je nach Inhalt des Kurses Unterlagen an die Wunschadresse (Büro, Privatadresse) versendet. Den Link zur jeweiligen Online-Plattform erhalten die Teilnehmer per E-Mail.
Dieser Kurs bereitet Sie optimal auf das Examen DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure vor.

Die Prüfungsgebühr ist in der Kursgebühr nicht enthalten.

Zielgruppe: Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexperten, Datenarchitekten und Business-Intelligence-Experten, die etwas über Data Engineering und den Aufbau analytischer Lösungen mit Datenplattformtechnologien auf Microsoft Azure lernen möchten. Die sekundäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die mit analytischen Lösungen arbeiten, die auf Microsoft Azure aufgebaut sind.

Teilnahmevoraussetzung(en):

• Kenntnisse über Cloud Computing und Core Data Konzepte sowie Berufserfahrung mit Data Solutions