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Azure - DP-203T00 - Data Engineering on Microsoft Azure - Live-Online-Training

Inhalt

Beschreibung:
In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer mehr über die Datentechnik in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien.
Sie beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Sie lernen die verschiedenen Erfassungstechniken kennen, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden können, und erfahren, wie Sie mithilfe von Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines die Erfassung durchführen.
Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, Daten mit denselben Technologien zu transformieren, mit denen sie aufgenommen werden. Anschließend wird gezeigt, wie man ein Echtzeit-Analysesystem zur Erstellung von Echtzeit-Analyselösungen erstellt.

Dieses Seminar enthält folgende Schwerpunkte:

  • Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads in Azure
  • Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe serverloser SQL-Pools
  • Durchführen der Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks
  • Erkunden, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mit Apache Spark
  • Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse
  • Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
  • Integrieren von Daten aus Notebooks mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
  • Unterstützen von Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link
  • Umsetzen von End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
  • Durchführen der Streamverarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics
  • Erstellen einer Streamverarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks

Das Seminar dient zur Vorbereitung auf die Prüfung DP-203, nach bestandenem Examen erhalten Sie folgenden Titel:
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Die Prüfungsgebühr für das Examen DP-203 ist in der Kursgebühr NICHT enthalten.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.

Inhalt:
Modul 1: Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads

  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Beschreiben von Azure Databricks
  • Einführung in Azure Data Lake Storage
  • Beschreiben der Delta Lake-Architektur
  • Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics

Modul 2: Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe von serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics

  • Kennenlernen von serverlosen SQL-Pool-Funktionen in Azure Synapse
  • Abfragen von Daten im Lake mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
  • Erstellen von Metadatenobjekten in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
  • Schützen von Daten und Verwalten von Benutzern in serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse

Modul 3: Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks

  • Beschreiben von Azure Databricks
  • Lesen und Schreiben von Daten in Azure Databricks
  • Arbeiten mit DataFrames in Azure Databricks
  • Arbeiten mit erweiterten Methoden für Dataframes in Azure Databricks

Modul 4: Untersuchen, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mithilfe von Apache Spark

  • Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Erfassen von Daten mit Apache Spark-Notebooks in Azure Synapse Analytics
  • Transformieren von Daten mit Dataframes in Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
  • Integrieren von SQL- und Apache Spark-Pools in Azure Synapse Analytics

Modul 5: Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse

  • Verwenden von bewährten Methoden zum Laden von Daten in Azure Synapse Analytics
  • Datenerfassung im Petabytebereich mit Azure Data Factory

Modul 6: Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines

  • Datenintegration mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
  • Transformation ohne Code im großen Stil mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines

Modul 7: Orchestrieren der Datenverschiebung und -transformation in Azure Synapse-Pipelines

  • Orchestrieren der Datenverschiebung und -transformation in Azure Data Factory

Modul 8: End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics

  • Schützen einer Data Warehouse-Datenbank in Azure Synapse Analytics
  • Konfigurieren und Verwalten von Geheimnissen in Azure Key Vault
  • Implementieren von Compliancekontrollen für vertrauliche Daten

Modul 9: Unterstützen von Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) mit Azure Synapse Link

  • Entwerfen der hybriden transaktionalen und analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
  • Konfigurieren von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
  • Abfragen von Azure Cosmos DB mit Apache Spark-Pools
  • Abfragen von Azure Cosmos DB mit serverlosen SQL-Pools

Modul 10: Streamverarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics

  • Aktivieren von zuverlässigem Messaging für Big Data-Anwendungen mithilfe von Azure Event Hubs
  • Arbeiten mit Datenströmen mithilfe von Azure Stream Analytics
  • Erfassen von Datenströmen mit Azure Stream Analytics

Modul 11: Erstellen einer Streamverarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks

  • Verarbeiten von Streamingdaten mit Structured Streaming in Azure Databricks

Voraussetzungen:
Kenntnissen in Cloud Computing und Kerndatenkonzepten sowie Berufserfahrung mit Datenlösungen.

Abschluss: PC-COLLEGE Zertifikat

Termine

Für dieses Angebot sind momentan 6 Zeiten bzw. Orte bekannt:

ZeitenArtPreisOrtBemerkungen
17.10.22 - 20.10.22 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di., Mi. und Do.
2606 
inkl. Schulungsunterlagen
Online

max. 5 Teilnehmer

4 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

14.11.22 - 17.11.22 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di., Mi. und Do.
s.o.
2606 
inkl. Schulungsunterlagen
s.o.

max. 5 Teilnehmer

4 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

12.12.22 - 15.12.22 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di., Mi. und Do.
s.o.
2606 
inkl. Schulungsunterlagen
s.o.

max. 5 Teilnehmer

4 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

23.01.23 - 26.01.23 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di., Mi. und Do.
s.o.
2606 
inkl. Schulungsunterlagen
s.o.

max. 5 Teilnehmer

4 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

20.02.23 - 23.02.23 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di., Mi. und Do.
s.o.
2606 
inkl. Schulungsunterlagen
s.o.

max. 5 Teilnehmer

4 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

20.03.23 - 23.03.23 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di., Mi. und Do.
s.o.
2606 
inkl. Schulungsunterlagen
s.o.

max. 5 Teilnehmer

4 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

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