Die Automatisierung ist der Haupttreiber unserer modernen Wirtschaft, denn sie ermöglicht es dem Einzelnen, produktiver als je zuvor zu sein und dabei weniger Ressourcen zu verbrauchen.

In jeder Organisation gibt es Aufgaben, die von einer Automatisierung profitieren würden, aber oft sind die Prozesse zu speziell für Standardsoftware. Python ist eine leicht zu erlernende Programmiersprache, mit der Unternehmen benutzerdefinierte Automatisierungen skripten und die Zeitersparnis ernten können.

Lernen Sie, wie Sie Ihre eigenen sich wiederholenden Aufgaben mit Python automatisieren können. Sie werden anhand von Praxisbeispielen erfahren, dass Sie fast alles mit Python automatisieren können: vom Ausfüllen von PDFs und dem Starten von Programmen über das Versenden von E-Mails und Voicemails bis hin zur Arbeit mit Kalendern und der Organisation von Dateien und Ordnern.

Entdecken Sie, wie Sie mit Python und Open-Source-Bibliotheken und -Werkzeugen elegante Lösungen erstellen können, die Ihnen die Routinearbeit abnehmen.

Python Automatisierung Überblick

• Einführung in Automatisierung (RPA)
• Typische Anwendungsfälle
• Vorgehensweise und Methoden

Dateiverwaltung automatisieren

• Python für die Datei-Automatisierung verwenden
• Wie man Dateien liest
• Wie man Dateien schreibt
• Ausführen von Befehlen
• Verzeichnisse organisieren

GUI-Programme automatisieren

• Bibliotheken und Frameworks für GUI-Automatisierung
• Aufruf von Programmen
• Tastatur und Maus steuern
• Eingaben und Aktionen auslösen
• Wartezyklen einbauen
• COM-Komponenten unter Windows
• .NET-Programme unter Windows

Web-Scraping automatisieren

• Der Wert von Web Scraping
• Erstellen einer Anfrage und Parsen
• Erforschen der HTML-Struktur
• Wie man Daten isoliert
• Vorbereitungen für paginiertes Scraping
• Scraping von paginiertem Inhalt

Web-Browsing automatisieren

• Automatisieren von Web-Browsing
• Grundlegende Browser-Interaktionen
• Handhabung von Drag & Drop
• Selenium Wartefunktionen
• Selenium explizite Wartefunktionen

APIs automatisieren

• Verstehen von API-Aufrufen
• Erstellen von API-Anfragen
• Parsen von JSON
• API-Schlüssel verwenden
• Verknüpfen von API-Aufrufen