Lehrgangsziel:
Vermittlung von Kenntnissen zur Entwicklung von Data Science- und Machine Learning-Anwendungen mit Hilfe von Python

Abschluss: institutsinternes Zertifikat

Teilnahmevoraussetzungen:
Grundkenntnisse im Umgang mit dem benutzten Betriebssystem und einem Editor, Grundkenntnisse in der objektorientierten Programmierung (bspw. mit C++ oder Java), Grundkenntnisse der englischen Sprache, besondere mathematische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, generelles Interesse an Mathematik sollte jedoch vorhanden sein; Technische Voraussetzungen: Multimedia-PC mit mind. 8 GB Arbeitsspeicher und schnellem Internetzugang

Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:
entfällt

Lehrgangsinhalte:
Installation von Anaconda und erste Schritte mit Python * Fortgeschrittene Programmierung mit Python * Objektorientierung mit Python * Listen und Datenstrukturen in Python * Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Modularisierung * Numerisches Python mit NumPy * Datenvisualisierung mit matplotlib * Datenverarbeitung mit pandas * Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnungen mit Python * Big Data und Data Science * Künstliche Intelligenz * Machine Learning mit Python

- Lehrgangsmaterial:

12 Lehrbriefe auf einer digitalen Lernplattform, 1 Begleitheft, Übungsdateien, Selbstkontroll- und Einsendeaufgaben

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 12 Monate, gesamt 413 Zeit-Std.
• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 8 Zeit-Std.

Lehrmaterialien:

• 12 Lehrbriefe auf einer digitalen Lernplattform, 1 Begleitheft, Übungsdateien, Selbstkontroll- und Einsendeaufgaben

Begleitender Unterricht: nicht vorgesehen

• Nah-Unterricht: 0 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer: 7408521

Die für den Lehrgang benötigte Software kann aus dem Internet kostenfrei heruntergeladen werden.