Lehrgangsziel:
Prüfung zum Bachelor of Science im Studiengang Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)

Teilnahmevoraussetzungen:
Allgemeine Hochschulreife (Abitur), fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife oder Hochschulzulassungsberechtigung, die vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst als gleichwertig anerkannt ist, oder bestandene Hochschulzugangsprüfung (HZP) nach 2 Leistungssemestern

Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:
entspricht den Teilnahmevoraussetzungen - Näheres beim Institut erfragen

Lehrgangsinhalte:
Grundlagen der Informatik - Grundlagen der objektorientierten Programmierung - Mathematische Grundlagen für Informatiker - Grundlagen der Betriebswirtschaft und rechtliche Grundlagen - Grundlagen des Software Engineering - Weiterführende Mathematik - Einführung und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz - Description Logic - Methoden des Maschinellen Lernens - KI-Programmierung -Computer Vision mit Deep Learning -Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten - Datenbanken - Informationssysteme und Business Intelligence - Digital- und Mikrotechnik - Datenvisualisierung und -tools - Big Data und Data Science: Methoden und Technologien - Vision Systems mit Labor - Kommunikation und Führung - KI-Anwendungen und Ethik, Wahlpflicht u.a.: Anwendungen im Informationsmanagement, Einführung in die App-Entwicklung , Einführung in die IT-Sicherheit, Gestaltung interaktiver Systeme, Information Broking und Research, Methoden und Techniken des Wissensmanagements, Multimediale Anwendungen, Softwarearchitektur, Weiterführende Programmierung, Wissensorganisation und Information, Retrieval, Betriebssysteme, Informationstechnologie, Verteilte Systeme, Gestaltung der digitalen Transformation, DevOps-für-KI

- Lehrgangsmaterial:

Online-Module

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 36 Monate, gesamt 3096 Zeit-Std.
• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 20 Zeit-Std.

Lehrmaterialien:

• Online-Module

Begleitender Unterricht: 11 Tage Präsenzunterricht, zusätzliche fakultative Seminare können belegt werden

• Nah-Unterricht: 42 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer: 1128521