Inhalt
Auftaktveranstaltung
Technik-Check, Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm
Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess
Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren.
Visuelle Analyse und Reporting - BI-Tools
Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren.
Data Analytics für Fortgeschrittene - Machine Learning, Workflow Control
Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinellesLernen und seine Potenziale verstehen, Datenmo-delle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden.
Datenprojekte -bewerten, planen, umsetzen
Planung und Kommunikation von Datenprojekten, Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz.
Praxistraining
Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen.
Abschlusstest
Für den Abschlusstest wird lehrgangsbegleitend eine Projektarbeit angefertigt und eingereicht. Diese Projektarbeit soll ein Konzept zur Umsetzung eines Datenprojektes - idealerweise aus dem eigenen Arbeitsumfeld - thematisieren. Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmenden gebildet werden. Die Projektarbeit wird als Präsentation dargestellt und in einem Fachgespräch vertieft. Die mündliche Präsentation der Projektarbeit soll max. 45 Minuten dauern.
Bitte planen Sie zusätzlich ca. 17 Stunden zum begleitenden Selbststudium ein.Der Data Analyst (IHK) kann:
- das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen praxisorientiert analysieren,
- datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern,
- zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen,
- unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und umsetzen,
- seine beruflichen Perspektiven innovativ verbessern.
Voraussetzung: Technische Voraussetzungen
- PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll) - Microsoft Windows 7 oder neuer macOS X 10.10 oder neuer Android 5.0x oder neuer iOS 8.0 oder neuer iPadOS 13 oder neuer - Headset (Kopfhörer mit Mikrofon) - Internetzugang mit mind. 2 Mbps im Download und 1 Mbps im Upload
Speedtest bei Google <https://www.google.com/search?q=speedtest>
Um die digitale Lernunterlage "IHK Lernen mobil" nutzen zu können, ist ein Download notwendig. "IHK Lernen mobil" ist kostenlos und für alle gängigen Plattformen erhältlich. Der Lehrgang enthält darüber hinaus Übungen, die mit einer Analytics-Plattform und einem BI-Tool durchgeführt werden. Für die Nutzung beider Anwendungen ist ein Download (kostenfrei) notwendig. Für das BI-Tool wird eine Microsoft Umgebung empfohlen.
Per Link gelangen die Teilnehmenden in den virtuellen Klassenraum.
Ansprechpartner: Jan Adam
Telefon: +49.651.9777752
Email: adam@trier.ihk.de
Zertifikat
Art: Fortbildung/Qualifizierung
- Sonstiges Merkmal
- Grundlagen (Lernzielniveau)