Lehrgangsziel:
Prüfung zum Bachelor of Science im Studiengang Big Data und Data Science

Abschluss: Bachelorprüfung

Teilnahmevoraussetzungen:
Hochschulreife oder Fachhochschulreife oder nach Hessischem Hochschulgesetz gleichwertiger anerkannter Abschluss oder Einzelfallprüfung; Näheres bei der Hochschule; technische Voraussetzung: Internet-Zugang

Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:
siehe bitte Prüfungsordnung der Hochschule

Lehrgangsinhalte:
Informatik: u. a. Grundlagen der objektorientierten Programmierung, Software Engineering, Datenbanken, Informationssysteme und Business Intelligence; Big Data und Data Science: u. a. Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen, Wissensorganisation und Information Retrieval, Datenvisualisierung, Data Science Case Studies, Gestaltung digitaler Transformation; Mathematik und Technik: mathematische Grundlagen für Informatiker, Informationstechnologie, Operations Research und Stochastik; Wahlpflichbereich I mit Wahlpflichtmodulen aus den Themenbereichen Wirtschaft/Überfachliche Kompetenzen sowie Informatik und Data Science; Wahlpflichtbereich II (1 Modul auswählen): Business English, Spanisch, Interkulturelle Kompetenz; Überfachliche Kompetenzen: Recht und BWL, Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten, Kommunikation und Führung; Praxis: Einführungsprojekt für Informatiker, Berufspraktische Phase (BPP), Projektarbeit, Bachelorarbeit und Kolloquium

- Lehrgangsmaterial:

Online-Module (Studienbriefe, Tutorien virtuelle Seminare, Übungen etc.)

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 36 Monate, gesamt 3638 Zeit-Std.
• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 23,5 Zeit-Std.

Lehrmaterialien:

• Online-Module (Studienbriefe, Tutorien virtuelle Seminare, Übungen etc.)

Begleitender Unterricht: Präsenzseminare an insgesamt 4 Tagen in Darmstadt sowie ein Onlineseminar; fakultativ werden weitere Seminare angeboten

• Nah-Unterricht: 13 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer: 1109320