Inhalt
Lehrgangsziel: Prüfung zum Master of Science im Studiengang Artificial Intelligence
Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Teilnahmevoraussetzungen:
siehe bitte § 11 der Allgemeinen Zulassungs- und Einschreibungsordnung der Hochschule
Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:
siehe bitte Prüfungsordnung der Hochschule
Lehrgangsinhalte:
Machine Learning, Deep Learning, Use Case und Evaluierung, Reinforcement Learning, Aktuelle Themen in AI, Projekt: AI Use Case, Inference and Causality, Wahlpflichtbereich: Angewandtes Autonomes Fahren, Bild- und Sprachverarbeitung, Weiterführende Robotik 4.0, Artificial Intelligence in FinTech, Artificial Intelligence in Supply Chain Management, Al in Healthcare and Medical NLP, Al in Healthcare and Medical Robotics, Al in E-Commerce, Marketing and Demand Forecast, Al in E-Commerce, Marketing and Analytics, Al in E-Commerce and Customer-centric Marketing, Industrial Al, Industrial Production Systems, Computer Vision for Production Systems, NLO and its Application in Education, Natural Language Processing and Voice Assistants, NLP and its Application in Education, Natural Language Processing and Voice Assistants, NLP and its Application for Accessibility, Computer Vision Essentials; Master-Thesis
- Lehrgangsmaterial:
Studienskripte, Online-Tutorien, Vodcasts, Screencasts, Podcasts, Lern-Wikis etc.
Lehrgang Zeitaufwand:
- Gesamtdauer: 12 Monate, gesamt 1445 Zeit-Std.
- wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 28 Zeit-Std.
Lehrmaterialien:
- Studienskripte, Online-Tutorien, Vodcasts, Screencasts, Podcasts, Lern-Wikis etc.
Begleitender Unterricht: fakultative Seminare werden angeboten
- Nah-Unterricht: 0 Zeit-Std.
ZFU-Zulassungsnummer: 1110220
Bei einer Dauer von 12 Monaten entstehen Gesamtkosten in Höhe von 9.787,00 € (12 Raten à 749, 00 € + 799,00 € Graduierungsgebühren). Bei einer Dauer von 24 Monaten entstehen Gesamtkosten in Höhe von 12.055,00 € (24 Raten à 469,00 € + 799,00 € Graduierungsgebühren). Die Graduierungsgebühr wird mit der Anmeldung zur Abschlussprüfung (Kolloquium) fällig.