Lehrgangsziel: Prüfung zum Master of Science im Studiengang Artificial Intelligence

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)

Teilnahmevoraussetzungen:
siehe bitte § 10 der Allgemeinen Zulassungs- und Einschreibungsordnung der Hochschule

Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:
siehe bitte Prüfungsordnung der Hochschule

Lehrgangsinhalte:
Artificial Intelligence, Weiterführende Mathematik, Use Case und Evaluierung, AI und Society, Weiterführende Statistik, Projekt: AI Use Case, Programmieren mit Python, Machine Learning, Deep Learning, Sprach- und Bildverarbeitung, Inferenz und Kausalität, Reinforcement Learning, Software Engineering für Datenwissenschaft, Aktuelle Themen in AI, Spezialisierung aus dem Wahlpflichtbereich A: AI Specialist, Data Engineer, Technical Project Lead, UI/UX Expert; Spezialisierung aus dem Wahlpflichtberich B: Angewandtes Autonomes Fahren, Consumer Behaviour and Research, Corporate Finance, Innovate and Change, Management, Sales, Pricing and Brand
Management, Weiterführende Robotik 4.0; Master-Thesis

- Lehrgangsmaterial:

Studienskripte, Online-Tutorien, Vodcasts, Screencasts, Podcasts, Lern-Wikis etc.

Zielgruppe:

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 36 Monate, gesamt 3638 Zeit-Std.
• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 23,5 Zeit-Std.

Lehrmaterialien:

• Studienskripte, Online-Tutorien, Vodcasts, Screencasts, Podcasts, Lern-Wikis etc.
• Anzahl Lehrbriefe:

Begleitender Unterricht: fakultative Seminare werden angeboten

• Nah-Unterricht: 0 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer: 1110320

Bei einer Dauer von 24 Monaten entstehen Gesamtkosten in Höhe von 12.295,00 € (24 Raten à 479, 00 € + 799,00 € Graduierungsgebühren). Bei einer Dauer von 48 Monaten entstehen Gesamtkosten in Höhe von 14.191,00 € (48 Raten à 279,00 € + 799,00 € Graduierungsgebühren). Die Graduierungsgebühr wird mit der Anmeldung zur Abschlussprüfung (Kolloquium) fällig.