Beschreibung:
In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann. Schließlich wird in diesem Kurs gezeigt, wie paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI zur Zertifizierung zum Microsoft Certified: Data Analyst Associate besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.

Inhalt:
Einführung:
Dieses Modul untersucht die Landschaft des Power BI-Portfolios und beschreibt verschiedene Anwendungsfälle für Power BI. Der Kurs identifiziert und beschreibt dann die Rolle und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten.

• Das Power BI-Portfolio
• Identifizieren von Aufgaben des Datenanalysten

Daten abrufen und profilieren:
In diesem Modul wird die Identifizierung von und Verbindung mit verschiedenen Datenquellen untersucht. Der Teilnehmer lernt auch die Grundlagen zum Erkennen und Optimieren von Problemen mit der Abfrageleistung. Sie lernen auch, wie man eine ordnungsgemäße Datenprofilerstellung durchführt, um sich auf das anschließende Bereinigen und Formen der Daten vor dem Laden der Daten vorzubereiten.

• Datenquellen
• Speichermodi
• Abfrageleistung
• Daten-Profiling

Daten bereinigen und transformieren:
In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte zum Entwerfen eines Datenmodells für eine ordnungsgemäße Leistung und Skalierbarkeit vermittelt. Es bietet dem Teilnehmer eine Liste mit Elementen, über die er vor dem Erstellen des Modells nachdenken muss.

• Benutzerfreundlichkeit
• Kombinieren von Abfragen
• Datenbereinigung und -transformation
• Erweiterte Möglichkeiten
• Konfigurieren des Ladens und Beheben von Fehlern

Entwerfen eines Datenmodells:
In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte zum Entwerfen eines Datenmodells für eine ordnungsgemäße Leistung und Skalierbarkeit vermittelt. Es bietet dem Teilnehmer eine Liste mit Elementen, über die er vor dem Erstellen des Modells nachdenken muss.

• Grundlagen der Datenmodellierung
• Maße und Abmessungen
• Modell-Performance

Entwicklung eines Datenmodells:
In diesem Modul muss der Teilnehmer die im vorherigen Modul erlernten Schritte anwenden und ein Datenmodell erstellen, während er zusätzliche Elemente lernt und implementiert, um die Grundlage des Modells zu erstellen. Der Teilnehmer wird in diesem Modul in die ersten Sicherheitskonzepte und die Q & A-Funktion eingeführt.

• Gemeinsame Datenmodellierungstechniken
• Hinzufügen von Spalten zur Unterstützung des Datenmodells
• Sicherheit auf Zeilenebene
• Fragen und Antworten

Modellberechnungen mit DAX erstellen:
Dieses Modul bietet dem Teilnehmer zunächst eine Einführung in DAX sowie einige der kritischen Funktionen und Operatoren, die zur Verbesserung eines Datenmodells erforderlich sind, einschließlich Konzepte von Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellen sowie Zeitintelligenz.

• Einführung in DAX
• Erstellen von Tabellen und Spalten
• Maße
• Der Ausdruck KALKULIEREN
• Zeitintelligenz-Funktionen

Optimieren der Modell-Performance:
In diesem Modul werden die Teilnehmer in die Schritte, Prozesse und Konzepte eingeführt, die zur Optimierung eines Datenmodells für die Leistung auf Unternehmensebene erforderlich sind.

• Optimieren eines Datenmodells
• Kardinalität
• Identifizieren von Leistungsproblemen

Berichte erstellen:
Dieses Modul führt den Teilnehmer in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Berichtserstellung ein, einschließlich Auswahl der richtigen Grafiken, Entwurf eines Seitenlayouts und Anwendung grundlegender, aber kritischer Funktionen wie Schneiden und Filtern. Das wichtige Thema der Gestaltung für Zugänglichkeit wird ebenfalls behandelt.

• Auswahl einer Visualisierung
• Konfigurieren von Visualisierungen
• Seiten formatieren
• Verbesserung des Berichts

Verbessern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Leistung:
Dieses Modul hilft dem Teilnehmer, über die Grundlagen der Berichtserstellung hinauszudenken, und erörtert Themen zur Verbesserung des Berichts hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit und Leistung. Der Teilnehmer verlässt dieses Modul mit dem Wissen, dass ein Bericht nicht nur zum Anschauen gedacht ist, sondern eine lebendige Leinwand darstellt, die eine Geschichte erzählt und als solche gestaltet werden sollte.

• Lesezeichen und Navigation
• Gestaltung zusammenhängender Seiten und Interaktionen
• Berichte verbessern

Erstellen von Dashboards:
In diesem Modul lernt der Teilnehmer alles über Dashboards und die vielen darin enthaltenen Features und Funktionen kennen. Der Teilnehmer lernt, wie man den im vorherigen Modul erstellten Bericht an ein Dashboard anheftet und ihn dann für zusätzliche Benutzerfreundlichkeit und Einblicke in das Dashboard erweitert.

• Dashboard-Design
• E

Voraussetzungen:
Zusätzlich zu ihrer Berufserfahrung sollten Sie, über technische Kenntnisse verfügen, die den Informationen im AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals (mit Labs) oder AZ-900T01 - Microsoft Azure Fundamentals (ohne Labs) entsprechen.

Abschluss: PC-COLLEGE Zertifikat