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Microsoft SQL Server 2016 - MOC 20768 - Developing SQL Data Models - Live-Online-Training

Inhalt

Beschreibung:
Zielgruppe: BI-Entwickler.

Im Seminar werden die Teilnehmer mit der Implementierung von SSAS (SQL Server Analysis Services) und das Erstellen tabellarischer Datenmodelle für die Auswertung nahe gebracht.

Der Kurs dient ebenfalls zur Vorbereitung auf das Examen 70-768 zur Zertifizierung zum MCSE: Data Management and Analytics.

ACHTUNG: Die Prüfung 70-768 wurde zum 31.01.2021 abgekündigt und kann danach nicht mehr abgelegt werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.

Inhalt:
Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung

  • Einführung in Business Intelligence
  • Die Microsoft Business Intelligence-Plattform

Erstellen mehrdimensionaler Datenbanken

  • Einführung in die mehrdimensionale Analyse
  • Datenquellen und Datenquellensichten
  • Würfel (Cubes)
  • Übersicht über die Cube-Sicherheit
  • Konfigurieren Sie SSAS
  • Überwachung von SSAS

Arbeiten mit Cubes und Dimensionen

  • Dimensionen konfigurieren
  • Definieren von Attributhierarchien
  • Implementieren von Sortier- und Gruppierungsattributen
  • Langsam wechselnde Dimensionen

Arbeiten mit Kennzahlen und Kennzahlengruppen

  • Arbeiten mit Measures
  • Arbeiten mit Measuregruppen

Einführung in MDX

  • MDX-Grundlagen
  • Hinzufügen von Berechnungen zu einem Cube
  • Verwenden von MDX zum Abfragen eines Cubes

Anpassen der Cube-Funktionalität

  • Implementierung von Key Performance Indikatoren
  • Implementierung von Actions, Perspectives, Translations

Implementieren eines tabellarischen Datenmodells mithilfe von Analysis Services

  • Einführung in tabellarische Datenmodelle
  • Erstellen eines tabellarischen Datenmodells
  • Verwenden eines Analysis Services-Tabellendatenmodells in einer Enterprise BI-Lösung

Einführung in Data Analysis Expression (DAX)

  • DAX-Grundlagen
  • Verwenden von DAX zum Erstellen berechneter Spalten und Kennzahlen in einem tabellarischen Datenmodell

Predictive Analysis mit Data Mining durchführen

  • Übersicht über Data Mining
  • Erstellen einer benutzerdefinierten Data Mining-Lösung
  • Validieren eines Data Mining-Modells
  • Herstellen einer Verbindung zu einem Data-Mining-Modell und Verwenden dieses Modells
  • Verwenden des Data Mining-Add-Ins für Excel

Voraussetzungen:

Gute Kenntnisse im Office-Bereich, speziell Excel, sind von Vorteil.

Abschluss: PC-COLLEGE Zertifikat

Technische Voraussetzungen:
Für die Buchung des Online-Trainings benötigen Sie: PC oder Notebook, stabiles Internet mit guter Verbindung, Kopfhörer mit Mikrofon (Headset mit USB empfohlen)

Unterrichtsart
Web-Seminar
E-Learning

Termine

Für dieses Angebot ist momentan eine Zeit bzw. Ort bekannt:

ZeitenArtPreisOrtBemerkungen
14.12.20 - 16.12.20 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
1844 
inkl. Schulungsunterlagen
56073 Koblenz

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

Corona: Angebote von Weiterbildungen!

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Zu Online-Kursen und Web-Seminaren!

Frei für Bildung

Beschäftigte in Rheinland-Pfalz haben das Recht, sich bis zu zehn Tage in zwei Jahren von der Arbeit freistellen zu lassen, um sich beruflich oder gesellschaftspolitisch weiterzubilden. Sie erhalten in dieser Zeit weiter ihr reguläres Gehalt und müssen dafür keinen Urlaub nehmen! Weitere Informationen und alle Veranstaltungen, für die eine Freistellung möglich ist, finden Sie über den folgenden Link.

Zur Bildungsfreistellung

Für Unternehmen

Die berufliche und betriebliche Weiterbildung stellt eine wichtige Säule der Fachkräftesicherung in Rheinland-Pfalz dar.

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Das Weiterbildungsportal Rheinland-Pfalz ist ein Angebot des Ministeriums für Wissenschaft, Weiterbildung und Kultur Rheinland-Pfalz und des Ministeriums für Wirtschaft, Verkehr, Landwirtschaft und Weinbau Rheinland-Pfalz.

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