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Microsoft SQL Server 2016 - MOC 20768 E - Developing SQL Data Models

Dieses Angebot ist abgelaufen.

Inhalt

Beschreibung:
Zielgruppe: BI-Entwickler.
Im Seminar werden die Teilnehmer mit der Implementierung von SSAS (SQL Server Analysis Services) und das Erstellen tabellarischer Datenmodelle für die Auswertung nahe gebracht.

Inhalt:
Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung:
BI-Konzepte, Microsoft Business Intelligence-Plattform
Arbeiten mit mehrdimensionalen Datenbanken:
Erzeugen mehrdimensionaler Datenbanken
Einführung in die mehrdimensionale Analyse
Erzeugen von Datenquellen und Datenquellenansichten
Erzeugen eines Cube
Cubesicherheit
Arbeiten mit Cubes und Dimensionen:
Konfiguration von Dimensionen
Definieren von Attributhierarchien
Sortieren und Gruppieren von Attributen
Arbeiten mit Measures und Measure Groups
Einführung in MDX
Anpassung der Cube-Funktionalität:
Implementierung von Key-Performance-Indikatoren
Implementierung von Aktionen und Perspektiven
Implementierung von Übersetzungen
Implementierung eines tabellarischen Datenmodells unter Verwendung der Analysis Services
Einführung in Data Analysis Expression DAX:
DAX Grundlagen
Erstellen berechneter Spalten und Measures in einem tabellarischen Datenmodell unter Verwendung von DAX
Vorhersageanalysen mit Data Mining:
Überblick über Data Mining
Verwenden des Data Mining Add-ins für Excel
Erstellen einer benutzerdefinierten Data Mining Lösung
Validieren eines Data Mining Modells
Verbinden eines Data Mining Modells
Nutzung eines Data Mining Modell

Voraussetzungen:

Gute Kenntnisse im Office-Bereich, speziell Excel, sind von Vorteil.

Abschluss: PC-COLLEGE Zertifikat

Termine

Für dieses Angebot sind momentan 12 Zeiten bzw. Orte bekannt:

ZeitenArtPreisOrtBemerkungen
21.01.19 - 23.01.19 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
Pastor-Klein-Str. 17
56073 Koblenz

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

25.02.19 - 27.02.19 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
s.o.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
s.o.

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

08.04.19 - 10.04.19 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
s.o.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
s.o.

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

08.04.19 - 10.04.19 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
s.o.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
s.o.

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

20.05.19 - 22.05.19 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
s.o.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
s.o.

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

20.05.19 - 22.05.19 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
s.o.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
s.o.

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

08.07.19 - 10.07.19 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
s.o.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
s.o.

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

26.08.19 - 28.08.19 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
s.o.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
s.o.

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

07.10.19 - 09.10.19 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
s.o.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
s.o.

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

02.12.19 - 04.12.19 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
s.o.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
s.o.

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

03.02.20 - 05.02.20 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
s.o.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
s.o.

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

06.04.20 - 08.04.20 09:00 - 16:00 Uhr Ganztägig
Mo., Di. und Mi.
s.o.
1892 
inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen
s.o.

max. 8 Teilnehmer

3 Termine

Weitere Kursinfos und Anmeldung

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