Beschreibung:
Angesprochener Teilnehmerkreis: Personen, die mithilfe von Azure Machine Learning große Datenmengen analysieren und präsentieren möchten sowie IT-Professionals und Entwickler, die Lösungen, die auf Azure Machine Learning basieren, unterstützen und verwalten.
Das Seminar vermittelt das nötige Wissen für die Analyse und Präsentation von Daten mithilfe von Azure Machine Learning. Weitere Schwerpunkt ist die Einführung in die Verwendung von Machine Learning mit Big-Data-Tools wie HDInsight und R Services.
Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-774 für die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): Machine Learning und Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics genutzt werden.

ACHTUNG: Die Prüfung 70-774 wurde zum 30.06.2019 abgekündigt.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive. Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.

Inhalt:
Einführung in Machine Learning

• Machine-Learning-Algorithmen, Machine-Learning-Sprachen
• Einführung in Azure Machine Learning
• Azure Machine Learning Studio
• Entwickeln und Hosten von Azure-Machine-Learning-Anwendungen

Verwaltung von Datensätzen

• Kategorisieren der Daten
• Import von Daten in Azure Machine Learning
• Transformieren von Daten

Vorbereiten von Daten für die Verwendung in Azure Machine Learning
Verwendung von Feature-Engineering und -Auswahl
Erstellen von Azure-Machine-Learning-Modellen

• Azure-Machine-Learning-Workflows
• Evaluieren der Modelle
• Regressionsalgorithmen
• Neurale Netzwerke

Klassifizierung und Clustering in Azure-Machine-Learning-Modellen
Verwenden von R und Python in Azure Machine Learning
Initialisieren und Optimieren von Machine-Learning-Modellen

• Hyperparameter
• Verwenden mehrerer Algorithmen und Modelle
• Evaluieren von Modellen

Verwenden von Azure-Machine-Learning-Modellen

• Bereitstellen und Veröffentlichen von Modelle
• Export von Daten

Verwenden von kognitiven Diensten

• Verarbeiten von Text
• Verarbeiten von Bildern und Videos
• Empfehlen von Produkten

Verwenden von Machine Learning mit HDInsight

• Features und Vorteile von HDInsight
• HDInsight-Clustertypen
• HDInsight und Machine-Learning-Modelle

Verwenden von R Services mit Machine Learning

• R und R-Server im Überblick
• Verwenden von R-Server mit Machine Learning
• Verwenden von R mit SQL Server

Voraussetzungen:
Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen, Kenntnisse über gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse, Grundkenntnisse über das Microsoft-Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität, praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.

Abschluss: PC-COLLEGE Zertifikat