Inhalt
Beschreibung:
Angesprochener Teilnehmerkreis: IT-Professionals, Entwickler.
Ziel des Seminars: Erlangung von Kenntnissen zur Implementierung und Wartung von Big Data Engineering Workflows.
Inhalt:
Architekturen für Big Data Engineering mit Azure
- Das Konzept von Big Data
- Lambda- und Kappa-Architektur
- Designüberlegungen
Verarbeitung von Event Streams mit Azure Stream Analytics
- Implementierung benutzerdefinierter Funktionen
- Einbau von Machine Learning in einen Azure-Stream-Analytics-Job
Verwaltung von Big Data in Azure Data Lake Store
- Erstellen eines Azure Data Lake Store und von Ordnern, Upload von Daten
- Überwachung und Schutz von Daten in Azure Data Lake Store
Verarbeitung von Big Data unter Benutzung von Azure-Data-Lake-Analysen
- Einführung Azure-Data-Lake-Analysen
- Analyse von Daten mit U-SQL
- Sortieren, Gruppieren und Zusammenführen von Daten
Implementierung benutzerdefinierter Operationen, Überwachung der Performance in Azure-Data-Lake-Analysen
- Benutzerdefinierte Funktionalität in Analysejobs
- Verwaltung und Optimierung von Jobs
Implementierung Azure SQL Data Warehouse
- Einführung in Azure SQL Data Warehouse
- Design von Tabellen für effiziente Abfragen
- Import von Daten in Azure SQL Data Warehouse
Ausführen von Analysen mit Azure SQL Data Warehouse
- Abfragn von Daten in Azure SQL Data Warehouse
- Überwachung und Wartung der Performance
- Schutz von Daten in Azure SQL Data Warehouse
Automatisierung des Datenflusses mit Azure Data Factory
- Einführung in Azure Data Factory
- Übertragun und Transformation von Daten
- Überwachung der Performanc
- Schutz von Daten
Voraussetzungen:
Die Teilnehmer sollten über folgende Kenntnisse verfügen: Azure Datendienste, Window Server Betriebssystem, relationale Datenbanken, SQL.
Abschluss: PC-COLLEGE Zertifikat